BANDO DI CONCORSO PUBBLICO, PER SOLI ESAMI, PER LA COPERTURA DI N. 1 POSTO DI “FUNZIONARIO INFORMATICO STATISTICO”, AREA DEI FUNZIONARI ED ELEVATA QUALIFICAZIONE (Ex Categoria D) – CCNL FUNZIONI LOCALI, A TEMPO PIENO E INDETERMINATO, DA ASSEGNARE AL SETTORE AFFARI GENERALI, ISTITUZIONALI E LEGALI DELLA PROVINCIA DI COMO.

Cittadinanza

italiana

cittadinanza italiana o possesso dei requisiti previsti dall’art.38, comma 1,2 e 3 bis, del decreto legislativo del 30 marzo 2001, n. 165

Fasi del Concorso

1. 1{"nome":"Prova preselettiva","prevista":null,"soglia_superamento":null,"punteggio_massimo":null,"materie":["Metodi e tecniche di statistica descrittiva, inferenziale e multivariata; analisi dei dati e Big Data; data mining e Business Intelligence; sistemi informativi statistici; analisi e visualizzazione dei dati; utilizzo di strumenti software per l’elaborazione statistica; tecniche di forecasting; qualità e governance del dato; statistica territoriale e socio-economica; open data; normativa in materia di trattamento e protezione dei dati statistici","Nozioni fondamentali in materia di tutela della privacy (Regolamento Ue 2016/679, noto come GDPR, e D.lgs. 196/2003 – Codice in materia di protezione dei dati personali)","Normativa in materia di procedimento amministrativo, diritto di accesso agli atti, prevenzione della corruzione e trasparenza (Legge 7 agosto 1990, n. 241 e s.m.i., D.lgs. 14 marzo 2013, n. 33 e s.m.i., Legge 6 novembre 2012, n. 190 e s.m.i.)","nozioni della normativa sull’ ordinamento degli Enti Locali (D.lgs. 18 agosto 2000, n. 267, Testo unico delle leggi sull’ordinamento degli enti locali), in particolare Parte I “Ordinamento istituzionale”, Parte II “Ordinamento finanziario e contabile” artt. 178-185; 191-194; Legge 7 aprile 2014, n. 56 “Disposizioni sulle città metropolitane, sulle province, sulle unioni e fusioni di comuni”","Diritti, doveri e responsabilità dei pubblici dipendenti, con particolare riferimento al codice disciplinare ed al codice di comportamento dei dipendenti pubblici (D. P. R. 62/2013)","Nozioni del CCNL Funzioni Locali","Nozioni della normativa in materia di trasparenza amministrativa e di normativa relativa ai reati contro la PA","Elementi di diritto costituzionale e amministrativo"]}
2. 2{"nome":"Prova scritta","prevista":true,"soglia_superamento":"21/trentesimi","punteggio_massimo":"30/trentesimi","materie":["Metodi e tecniche di statistica descrittiva, inferenziale e multivariata; analisi dei dati e Big Data; data mining e Business Intelligence; sistemi informativi statistici; analisi e visualizzazione dei dati; utilizzo di strumenti software per l’elaborazione statistica; tecniche di forecasting; qualità e governance del dato; statistica territoriale e socio-economica; open data; normativa in materia di trattamento e protezione dei dati statistici","Nozioni fondamentali in materia di tutela della privacy (Regolamento Ue 2016/679, noto come GDPR, e D.lgs. 196/2003 – Codice in materia di protezione dei dati personali)","Normativa in materia di procedimento amministrativo, diritto di accesso agli atti, prevenzione della corruzione e trasparenza (Legge 7 agosto 1990, n. 241 e s.m.i., D.lgs. 14 marzo 2013, n. 33 e s.m.i., Legge 6 novembre 2012, n. 190 e s.m.i.)","nozioni della normativa sull’ ordinamento degli Enti Locali (D.lgs. 18 agosto 2000, n. 267, Testo unico delle leggi sull’ordinamento degli enti locali), in particolare Parte I “Ordinamento istituzionale”, Parte II “Ordinamento finanziario e contabile” artt. 178-185; 191-194; Legge 7 aprile 2014, n. 56 “Disposizioni sulle città metropolitane, sulle province, sulle unioni e fusioni di comuni”","Diritti, doveri e responsabilità dei pubblici dipendenti, con particolare riferimento al codice disciplinare ed al codice di comportamento dei dipendenti pubblici (D. P. R. 62/2013)","Nozioni del CCNL Funzioni Locali","Nozioni della normativa in materia di trasparenza amministrativa e di normativa relativa ai reati contro la PA","Elementi di diritto costituzionale e amministrativo"]}
3. 3{"nome":"Prova orale","prevista":true,"soglia_superamento":"21/trentesimi","punteggio_massimo":"30/trentesimi","materie":["Metodi e tecniche di statistica descrittiva, inferenziale e multivariata; analisi dei dati e Big Data; data mining e Business Intelligence; sistemi informativi statistici; analisi e visualizzazione dei dati; utilizzo di strumenti software per l’elaborazione statistica; tecniche di forecasting; qualità e governance del dato; statistica territoriale e socio-economica; open data; normativa in materia di trattamento e protezione dei dati statistici","Nozioni fondamentali in materia di tutela della privacy (Regolamento Ue 2016/679, noto come GDPR, e D.lgs. 196/2003 – Codice in materia di protezione dei dati personali)","Normativa in materia di procedimento amministrativo, diritto di accesso agli atti, prevenzione della corruzione e trasparenza (Legge 7 agosto 1990, n. 241 e s.m.i., D.lgs. 14 marzo 2013, n. 33 e s.m.i., Legge 6 novembre 2012, n. 190 e s.m.i.)","nozioni della normativa sull’ ordinamento degli Enti Locali (D.lgs. 18 agosto 2000, n. 267, Testo unico delle leggi sull’ordinamento degli enti locali), in particolare Parte I “Ordinamento istituzionale”, Parte II “Ordinamento finanziario e contabile” artt. 178-185; 191-194; Legge 7 aprile 2014, n. 56 “Disposizioni sulle città metropolitane, sulle province, sulle unioni e fusioni di comuni”","Diritti, doveri e responsabilità dei pubblici dipendenti, con particolare riferimento al codice disciplinare ed al codice di comportamento dei dipendenti pubblici (D. P. R. 62/2013)","Nozioni del CCNL Funzioni Locali","Nozioni della normativa in materia di trasparenza amministrativa e di normativa relativa ai reati contro la PA","Elementi di diritto costituzionale e amministrativo","lingua inglese","elementi di informatica relativi all’utilizzo del computer, in relazione all’uso di internet e dei software applicativi Office più diffusi (Word, Excel, Outlook, Power Point)"]}

• statistica descrittiva
• statistica inferenziale
• statistica multivariata
• analisi dei dati
• Big Data
• data mining
• Business Intelligence
• sistemi informativi statistici
• analisi e visualizzazione dei dati
• utilizzo di strumenti software per l’elaborazione statistica
• tecniche di forecasting
• qualità e governance del dato
• statistica territoriale e socio-economica
• open data
• trattamento e protezione dei dati statistici